梁家恩提到了未来新方向的一些设想。

比如在服务方面，智慧物联与智慧医疗的交叉——智慧养老服务；

还有像生态方面，以云芯一体化平台为基础，将拓展出更多智能应用生态，如：音视频分析、辅助决策、辅助创作等；依靠自身在智慧物联、智慧医疗上的行业实战经验，与行业合作伙伴互补拓展，也存在很大的空间。

十年的云知声，提供了一个样本

从公司起名和大胆构想，到务实严谨的商业探索和快速迭代验证，聚焦行业真实应用问题解决，而非盲目刷榜、炫技以吸引资本眼球。

从前期客户沉淀积累，到敏锐的嗅觉确认方向——智慧物联。

云知声的每一步似乎都踩在点子上，但又比行业风向快了那么一步：

比如AI三驾马车、云端芯战略、智能芯片，到如今巨头相争的智慧医疗和智慧物联。

梁家恩表示，科研团队跟风既无趣也无前途，可能正是基于团队谋定而后动，在实践中不断思考，超越算法能力边界，构建软硬一体和全栈AI能力，认准的事情即使再困难也坚决去做，才造就了今天云知声全栈AI技术及产品化能力以及纵横两大商业化路径。

无疑，这是一次独特的科技商业化探索的试验。

而像云知声这样的案例，并非孤例。

随着硬科技创新、产学研转化越来越响亮，更多的科研团队投身于商业价值转化，但不论方向如何、技术落地情况如何，面对的一些难题却是共通的。

比如，实验室技术该如何转化成规模化、普及化的实用技术？企业又该如何助力产业升级，走一条更长更远的路？

十年的云知声，只是提供了一个样本。

— 完 —

量子位 QbitAI · 头条号签约

文章来源：《工程与试验》 网址: http://www.gcysyzz.cn/zonghexinwen/2022/0221/2817.html